知道先做什么
识别高频、有价值的业务问题,形成场景机会地图,明确先后顺序。
长线陪跑
全年集中共创
企业项目组
优先场景目标
01 / 陪跑的起点
课堂上,可以学会工具和用法。回到企业,还要把 AI 嵌进原有流程,带着团队养成习惯,知道如何判断输出、检验效果。
窄门学社把餐饮业务方法与 AI 实操放在一起,用一年时间,陪企业把真实业务问题做成能运行、能衡量、能复制的成果。
识别高频、有价值的业务问题,形成场景机会地图,明确先后顺序。
把工具嵌入岗位、流程和验收标准,由三人项目组持续推进。
记录时间、成本、质量和使用情况,对照起点复盘实际结果。
02 / 一年如何推进
全年 6 次集中共创,在窄门学社课堂带着电脑和真实业务资料现场操作;两次之间,通过线上辅导继续推进。
方向、业务与执行,缺一环都容易卡住。
明确方向,协调资源与跨部门事项,参与首场、阶段评审与结营。
定义业务场景和验收标准,推动部门在实际工作中使用。
负责搭建、测试、记录与内部培训,承担每周推进任务。
入营前:AI 成熟度测评 · 团队访谈 · 场景确认
业务流程地图
场景优先级排序
90 天路线图
知识库搭建
数据结构设计
首个可演示原型
真实数据测试
人机复核 SOP
场景进入试用
跨岗位推广
采用率追踪
复制机制建立
成果验收
投入产出复盘
案例路演
项目看板持续记录目标、任务、负责人、时间、证据与风险;阶段评审查看真实成果,结合每月开放诊所、异步答疑与同伴共学,推进尚未解决的问题。
03 / 年度成果
围绕 3–5 个优先场景推进,目标是至少落地 2 个可持续使用的工作流,让成果可使用、可交接、可复盘。
明确战略、团队、流程和数据的起点。
哪些值得先做,哪些暂缓,理由是什么。
把目标拆成任务、负责人和验收标准。
区分可用、需清洗和禁止上传的资料。
记录目标、流程、工具、复核、指标与负责人。
真实团队持续使用,有运行记录可查。
留下操作步骤,让同事能接手、能复制。
看清节省与改善,判断下一步投入方向。
04 / 如何衡量
以真实数据、真实人员、真实流程和使用记录作为验收依据。
人员出勤、任务完成、评审参与
每月
活跃使用人数、调用频次、工作流使用次数
每月
节省工时、出报 / 出图 / 出内容周期
上线前后
错误率、人工退回率、问答命中率
上线前后
有效线索、到店转化、报损、培训成本
按场景选择
内部 AI 种子用户数、SOP 覆盖率
季度
经营结果与场景选择、数据质量、团队投入和持续执行有关;陪跑不承诺固定收入。
05 / 应用方向
优先选择高频、可衡量、可获得数据、低风险、可复制的任务。结合企业需求选题,具体应用场景以实际安排为准。
01 / 营销增长
内容策划、短视频脚本、物料多版本生成、评论洞察。
观察:内容周期、单条成本、有效线索与到店转化。
02 / 门店运营
巡店问题归类、店长日报、排班辅助、异常跟进。
观察:管理耗时、问题处理时长、重复问题率。
03 / 经营分析
日报与月报自动化、菜品结构、门店异常、复盘问答。
观察:出报时间、错误率、管理使用频次。
04 / 人才培训
岗位手册、考试题、带教助手、问答知识库。
观察:新人上岗时间、问答命中率、培训成本。
05 / 供应链
需求预测辅助、采购异常、供应商资料归纳。
观察:缺货率、报损、异常识别时长。
有基线数据,资料合法可控,错误风险低,也能从一个岗位逐步扩展。
图示取自陪跑营餐饮 AI 蓝图,用于说明应用方向。
06 / 参与准备
07 / 常见问题
不必须。三人团队通过入营评审即可。
不会。只有能推动企业当前项目的工具才会进入陪跑。
标准服务以集中共创为主;如需现场诊断可单独约定。
不保证固定收入;用真实证据衡量效率、质量和经营变化。
定制开发、系统集成、长期代运营、软件订阅及第三方工具费用不在标准服务内,另行确认。